Autor
James Young y Pedro Torres
Categorías
5G Outdoor Wireless Networks
Este blog apareció por primera vez en Mission Critical el 17 de septiembre de 2019.
Preguntar cómo afectará 5G la vida dentro del centro de datos es análogo a preguntar cómo una ciudad resistiría un desastre natural. La respuesta es que depende de la ciudad y de la tormenta. No se equivoque, 5G definitivamente alterará la forma en que se diseñan los centros de datos y, en algunos casos, cambiará el papel que juegan en la red más grande. Según algunas estimaciones, los centros de datos gastarán más de la mitad de su presupuesto operativo para soportar 5G para 2025. La pregunta de los $64.000 es, "¿dónde se gastará el dinero y para qué?". Para ser más específico, significa cavar un poco más profundo. Toma tu pala.
5G: Promesas y problemas
Comencemos con lo que sabemos. Desde una perspectiva técnica, 5G tendrá varias características únicas. La más obvia es el uso de la nueva interfaz aérea 5G New Radio (NR) que explotará el nuevo espectro y proporcionará capacidades de latencia en el rango de milisegundos de un solo dígito. El rendimiento mejorado impulsará la implementación de miles de millones de dispositivos conectados basados en el borde y creará la necesidad de redes flexibles centradas en el usuario. Para lidiar con la avalancha de nuevos datos, las redes dependerán en gran medida de arquitecturas virtualizadas como el corte de redes y otras tecnologías basadas en la nube, como la inteligencia artificial y el aprendizaje de tipo máquina.
HAGA CLIC PARA TUITEAR: James Young y Pedro Torres de CommScope explican cómo 5G alterará la forma en que se diseñan los centros de datos y el papel que desempeñan en la red más grande.
El comodín en todo esto son las aplicaciones que 5G habilitará. Vehículos autónomos, automatización industrial, reconocimiento facial, comunicaciones de máquina a máquina y una amplia gama de aplicaciones para ciudades inteligentes: tú nómbralo y estará en la fuente de información de alguien. El problema es que tienen una amplia variedad de requisitos con respecto a la latencia, la confiabilidad y el volumen/tipo de tráfico de datos generado. A menos que conozca los parámetros del problema, es difícil especular sobre cómo afectará al centro de datos. Sin embargo, podemos proporcionar información basada en la experiencia y perspectiva de CommScope. Aquí encontrará un par de tendencias clave que observamos que afectan el ecosistema de los data centers y una pregunta que puede estar en el centro del asunto.
Moviendo el cómputo y el almacenamiento al borde
Las redes centradas en el usuario implican acercar los recursos informáticos y de almacenamiento a los usuarios y dispositivos conectados. La única forma de cumplir con los requisitos ultra confiables y de baja latencia será implementar estos nodos de borde como redes de malla con un flujo de este a oeste y rutas de datos paralelas. En algunos casos, estos nodos pueden ser lo suficientemente grandes como para clasificarlos como centros de datos de tipo pod o micro centros de datos, similares a los que utilizan los proveedores de telecomunicaciones y cable. La pregunta más importante es qué efecto tendrá esto en el centro de datos central. De nuevo, depende.
Los centros de datos a escala de la nube, así como las instalaciones empresariales más grandes, pueden verse ligeramente afectados, ya que se están utilizando como procesamiento distribuido y están diseñados para manejar el mayor flujo de datos desde el borde. Se puede producir un poco más de interrupción entre los centros de datos minoristas de múltiples inquilinos (MTDC), que tradicionalmente han crecido en respuesta a la creciente demanda de servicios a escala de la nube. Para mantener esa relación, busque MTDC minoristas para reubicarse más cerca del borde a fin de proporcionar puntos de presencia regionales para las instalaciones a escala de la nube.
Quizás los cambios más importantes ocurran entre los proveedores de servicios a medida que refinan la relación entre sus centros de datos centrales y las oficinas centrales en evolución y los centros de RAN centralizados (CRAN). Es necesario aumentar la virtualización de las redes centrales y las redes de acceso por radio para manejar el flujo de datos 5G anticipado y permitir que los proveedores de servicios muevan fácilmente la capacidad de cómputo y almacenamiento donde sea necesario.
Los efectos de la virtualización AI y el aprendizaje automático
Otro posible disruptor será el uso creciente de la virtualización, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático masivo. Estas tecnologías requerirán una velocidad de servidor acelerada y una mayor capacidad de red para permitir un mayor volumen de servicios periféricos cada vez más sofisticados. La construcción de los modelos de datos requerirá procesar grupos de datos masivos que, en la mayoría de los casos, se adaptan mejor a las capacidades del centro de datos central.
La mayoría de los datos que se utilizarán para desarrollar modelos de inteligencia artificial (AI) provienen del perímetro. Esto sugiere un cambio potencial en la forma en que los data centers a mayor escala en la nube admitirán la red. Esto sugiere un cambio potencial en la forma en que los centros de datos a mayor escala en la nube admitirán la red. Un escenario implica el uso de la potencia del centro de datos central para ensamblar datos desde el borde para desarrollar los modelos. Los modelos terminados serían expulsados para entregar servicios localizados de baja latencia. El proceso se repetiría creando un ciclo de retroalimentación que refina el modelo operativo.
En las redes de proveedores de servicios, el aumento de la virtualización puede tener un efecto más directo en el centro de datos central. A medida que las redes inalámbricas y cableadas se vuelven más virtualizadas y convergentes, el argumento comercial para una infraestructura de capa física única se fortalece. La gran pregunta es el grado de convergencia que ocurrirá entre la red central y la RAN y dónde pasará esto. ¿Oficina central o centro de datos?
Priorizar y equilibrar la carga de datos
Por supuesto, el grado de cambio dentro de los diversos entornos del centro de datos dependerá de los requisitos de la aplicación. El tráfico de datos generado por miles de millones de sensores y dispositivos puede producir un flujo constante de datos, mientras que otros se entregarán de manera intermitente o se producirán en ráfagas irregulares de información. ¿Cómo se puede optimizar la recopilación y el procesamiento de datos? ¿Cuántos datos deben permanecer locales para el dispositivo o el nodo perimetral frente a la necesidad de ser procesados en el data center central?
Una vez que se responden estas preguntas, los ingenieros de red deben determinar la mejor manera de mover los datos a través de la red. Los diferentes requisitos de latencia y confiabilidad requieren la capacidad de priorizar el tráfico de datos a un nivel muy granular. ¿Qué se puede descargar en Internet a través de Wi-Fi local en lugar de tener que volver al data center del proveedor de servicios en la nube (CSP)? Y recuerde que las redes perimetrales deben adaptarse a un modelo financiero que lo haga rentable.
Estén atentos a las respuestas
Incluso cuando los primeros servicios de redes 5G están comenzando a funcionar, estas preguntas aún están en el aire. Para cargos desde el gerente del data center hasta el director de informática (CIO), aprender a aprovechar las capacidades de 5G requerirá mucha capacitación en el trabajo. La avalancha de datos nuevos desde el perímetro de la red requiere una gran potencia de cómputo y almacenamiento. Sin embargo, ¿exactamente cuántos caballos de fuerza necesitarán los data centers y dónde deberán ubicarse? Lo has adivinado: eso depende.
Sin embargo, una cosa que puedo prometer es que CommScope estará entre los primeros en comprender qué cambios se avecinan y cómo afecta a los centros de datos de todo tipo. Después de todo, es nuestro trabajo saber lo que vendrá. Manténganse al tanto….
Si se encuentra en América del Norte y desea obtener más información sobre 5G y el papel del centro de datos, regístrese en nuestro roadshow de seis ciudades. Se capacitará a los profesionales de data centers sobre cómo 5G, las velocidades de la última generación, las nuevas topologías de capa física y otras tendencias están transformando el sector de los data centers. Entre las ciudades en el recorrido, se incluyen:
- San José, California, el jueves 10 de octubre
- Seattle, Washington el jueves 17 de octubre
- Manassas, Virginia (fuera de Washington D.C.) el miércoles 30 de octubre
- Frisco, Texas (fuera de Dallas) el jueves 7 de noviembre
- Rosemont, Illinois (fuera de Chicago) el jueves 14 de noviembre
- Hoboken, Nueva Jersey (fuera de la ciudad de Nueva York) el jueves 21 de noviembre
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