Gestión Automatizada de la Infraestructura (AIM) ayuda a llevar robots a los centros de datos

Los datos aumentan, las redes de datos se vuelven más rápidas y la potencia informática crece. Además de los centros de datos centralizados, las organizaciones ahora están construyendo centros de datos de borde para reducir la latencia para aplicaciones de tiempo crítico, como vehículos autónomos o cirugía remota en los bordes de la red.

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En el mantenimiento de estos centros de datos, las empresas y los proveedores de servicios tienen el desafío de encontrar suficiente personal capacitado para realizar movimientos, adiciones y cambios de rutina, incluido el intercambio de componentes y el parcheo de cables de datos. Las nuevas implementaciones de centros de datos de borde, algunos de los cuales son remotos, agravará la escasez de personal. Ha quedado claro que la industria necesita una solución confiable y rentable para mantener los centros de datos.

Para mantenerse a la vanguardia en la innovación de los centros de datos, CommScope se asoció recientemente con NTT, FNT, Cisco, Advantech y varias otras compañías para crear un centro de datos robotizado, en el que los robots móviles manejan los cambios de componentes y la conexión de cables. El esfuerzo, realizado como parte del proyecto de innovación 'Robotizing Data Centers' en el NTT Technology Experience Lab en Frankfurt am Main, Alemania, involucró la integración de robótica, machine vision, IoT, Gestión de Infraestructura Automatizada (AIM, por sus siglas en inglés), aprendizaje automático e IA, además de otras tecnologías.

La contribución de CommScope al proyecto fue el sistema AIM de ImVision. ImVision proporciona un mapa en tiempo real de las conexiones de cables de los centros de datos, lo que le brinda al asistente robótico móvil la información que necesita para ubicar y parchar correctamente las conexiones de cables. Mediante el uso de paneles de conexión inteligentes y software de gestión, los sistemas AIM capturan los detalles de la infraestructura de cableado (tipo, capacidad, polaridad, etc.), junto con el seguimiento y la documentación automatizados de los cambios de conectividad. Estos sistemas identifican exactamente qué cables están activos en la red, qué velocidades admiten, qué puertos conectan y dónde están ubicados.

En el proyecto NTT, AIM proporciona esta información al software de control central de FNT, que se integra con los robots y proporciona la inteligencia que el robot necesita para realizar sus tareas. AIM permite al robot ubicar con precisión cualquier cable en particular y saber que es el correcto. Además, la función de orden de trabajo electrónica de AIM ayuda a programar y guiar las tareas robóticas para implementar cambios de conectividad.

Además, gracias a los algoritmos integrados de aprendizaje automático, el sistema del robot siempre agrega nueva información a su base de conocimientos existente, por lo que su precisión y eficacia aumentan con el tiempo. El sistema ahora intercambia hardware de diferentes fabricantes, parchea cables y documenta todos los cambios en un formato transparente e inalterable.

Si bien el proyecto de robotización de centros de datos es solo un primer paso, ha demostrado con éxito que las máquinas se pueden utilizar para realizar tareas de mantenimiento de rutina en centros de datos centrales y periféricos. A medida que los centros de datos se vuelven más complejos y numerosos, es probable que veamos futuras implementaciones robóticas que hagan que el mantenimiento de los centros de datos sea más confiable y rentable.

Para obtener más información sobre el proyecto Robotización de Centros de Datos, consulte el informe técnico de NTT aquí.