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Erik Gronvall
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Data centerSi tuviéramos una conversación en esta época del año pasado, justo cuando OpenAI lanzó ChatGPT al público, podría haber dicho que el fervor colectivo en torno ala inteligencia artificial generativa estaba casi tan sobrestimado como lo fue el metaverso en 2021. Un año después, está claro que la tecnología de IA es revolucionaria y está configurando un efecto dramático en la construcción y despliegues de centros dedatos, así como en el diseño de la arquitectura de redes en general.
La realidad es que nuestra insaciable expansión del consumo de datos y el apetitopor los servicios basados en la nube, acelerados por las prometedoras capacidades de la IA generativa, hacen que la necesidad de almacenamiento de datos robusto y seguro, transferencia de datos más rápida, mayor intensidad decómputo y eficiencia en los centros de datos sea más crucial que nunca. Lohe dicho desde que las empresas comenzaron a trasladarse a la nube: Si hay algoque sabemos con certeza, es que nuestra dependencia de los centros de datossolo va a aumentar.
Aquíestán cuatro tendencias clave que creo continuarán impactando e influenciandolas operaciones de los centros de datos a medida que nos adentramos en 2024
1. Sinsorpresas, la IA generativa impulsará una expansión agresiva y ampliada de loscentros de datos
Según el Synergy Research Group, losanalistas anticipan que las huellas de los centros de datos de hiperescala crecerán tres veces en los próximos seis años para satisfacer las demandas dela IA generativa. Solo hay que considerar los miles de millones de dólarescomprometidos recientemente por varios gigantes tecnológicos para entender loseriamente que la industria ve el potencial de la IA.
La velocidad de implementación—qué tan rápidolos centros de datos de hiperescala, empresas y operadores pueden estar enfuncionamiento—seguirá siendo tanto un desafío como una ventaja competitiva. Impulsadospor aumentos masivos de datos y aún más intensificados por el cómputosignificativamente mayor de las aplicaciones y cargas de trabajo de IAgenerativa, las organizaciones deben repensar ampliamente cómo planifican,diseñan y construyen nuevas instalaciones (o remodelan ubicaciones existentes)para no solo satisfacer la demanda actual, sino anticipar cómo se verá en lospróximos meses y años.
Pero aquí está el problema...
2. Ladisponibilidad de mano de obra y energía obstaculizará la construcción decentros de datos
Alentrar en 2023, una preocupación sustancial para las operaciones de los centros de datos eranlos retrasos en la cadena de suministro, que llevaron a una escasez de chips yotros productos y materiales fundamentales. Aunqueesos desafíos se han mitigado en gran medida, ahora han dado paso a la escasezde mano de obra y disponibilidad de energía—con aparentemente ninguna luz alfinal del cable de fibra óptica, por así decirlo.
Lascondiciones macroeconómicas generales han llevado a los bancos centrales aaumentar las tasas de interés a nivel global, lo que ha cambiadofundamentalmente la economía en torno a la construcción de centros de datos yha aumentado aún más los costos de la mano de obra en construcción, que ya eraescasa. Aunque lamano de obra operativa—los trabajos especializados necesarios para gestionar ymantener los centros de datos—también sigue siendo un desafío, no tiene lamisma urgencia que los cientos o incluso miles de trabajadores en docenas deoficios necesarios para llevar instalaciones de 9.290 metros cuadrados deterreno y materiales brutos a la inauguración.
Losnuevos despliegues de IA consumen significativamente más energía por rack. Estoaumenta el desafío en los centros de datos existentes para acomodar clústeresde IA y eleva la dificultad de identificar nuevas ubicaciones que puedansoportar el aumento del consumo de energía. Nuevasplantas de energía y la infraestructura para entregar y gestionar esa energíapara estos centros de datos de mayor consumo aumentan los desafíos en laidentificación de nuevos sitios y la obtención de aprobación regulatoria.
Aunquela mayor productividad y eficiencia son características distintivas de la IAgenerativa, es probable que tenga el efecto contrario en la construcción, lamano de obra y el frente energético. A medidaque el uso y la densidad de la IA generativa aumentan, la mano de obra y laenergía necesarias para mantener el ritmo con la instalación física y elmantenimiento de componentes esenciales, como nuevos chips, servidores ycableado, escalarán considerablemente.
3. Lasostenibilidad salvará o hundirá los despliegues de centros de datos
Conuna mayor conciencia en las juntas directivas sobre el impacto climático de lasempresas, las organizaciones deben reconocer e implementar prácticas altamenteeficientes y sostenibles en los tres niveles del ciclo de vida del centro dedatos—ubicación del sitio, construcción y operación—mientras evitan aumentos enlos costos materiales de las operaciones diarias. Cualquiercosa que consuma un milivatio de electricidad o energía debe ser optimizada,desde chips, servidores, interruptores y sistemas de enfriamiento hasta lamáquina expendedora en la sala de descanso. Es un desafío cada vez más agravadopor las cargas de trabajo de IA generativa intensivas en cómputo.
Dehecho, es posible que hayas visto historias recientes sobre áreasmetropolitanas mostrando aprensión ante la perspectiva de una nueva propuestade centro de datos, y todos los impactos eléctricos, espaciales y de agua quepueden acompañarla. Elentorno actual es uno que valora la responsabilidad ecológica y social tantocomo la prosperidad económica. Aunquemuchas empresas han invertido recursos para abordar su huella de carbonodirecta, seguiremos viendo un aumento en 2024 en el escrutinio sobre las huellas indirectastambién, desde los impactos en la cadena de suministro hasta las declaracionesde carbono de productos y materiales individuales comprados para operaciones decentros de datos.
Dichoesto, los vientos macroeconómicos actuales continúan ejerciendo una presiónenorme sobre los líderes empresariales para realizar una danzadelicada—implementar prácticas y procesos sostenibles sin aumentar los costoso, lo más importante, afectar la rentabilidad. Segúnla Encuesta Global de Inversores ESG 2021 de PricewaterhouseCoopers, el 81 de los inversores aceptarían no más de unpunto porcentual menos en los retornos de inversión por la búsqueda deobjetivos ESG, con casi la mitad (49) dispuestos a aceptar cualquier reducción en los retornos.
4. Laguerra regulatoria global sobre centros de datos aumentará
Continuaremos siendo testigos de una lucha entre legisladores y corporaciones sobre dospuntos clave en los centros de datos—sostenibilidad (la tierra y la energíanecesarias para operar) y soberanía de datos (dónde y cómo se almacena lainformación).
Algunasjurisdicciones ya han promulgado moratorias completas o pausas temporales en laconstrucción de nuevos centros de datos, mientras que muchas otras han impuestorestricciones en lugares como Londres, Ámsterdam y Singapur, donde lasprotestas regularmente llegan a las noticias.
Porun lado, las demandas de latencia y las leyes de soberanía de datos obligarán alos centros de datos a ubicarse en áreas más localizadas. Porotro, a pesar de su rol necesario para evitar que los datos se compartan yprocesen en el extranjero, los centros de datos probablemente enfrentarán unafuerte resistencia de los funcionarios electos y desconfianza de lascomunidades locales. Por supuesto, un factor agravante en este debate es yseguirá siendo la IA, particularmente a medida que más empresas se esfuercenpor desarrollar y desplegar esta tecnología en sus procesos operativos mientrasmantienen una mayor conciencia sobre la integridad de los datos utilizados paraentrenar sus modelos.
Loque indudablemente desafiará aún más este espacio son las inevitablesregulaciones de IA que continúan ganando impulso en Washington, incluido el reciente decreto ejecutivo delpresidente Biden, la Ley de IA en la UE y en otras jurisdicciones locales,regionales, nacionales y transnacionales. Eneste momento, las empresas y los operadores de centros de datos permanecenfirmemente en un patrón de espera respecto a cómo se concretarán estas propuestasde regulaciones y cuáles serán sus impactos en la exploración, desarrollo ydespliegue de IA.
Lasolución mágica: laeficiencia es el único camino a seguir
Enel espacio tecnológico más amplio, es raro encontrar una solución mágica, perfectay hecha a medida, pero para los numerosos obstáculos que enfrentan los centrosde datos en 2024, todos los caminos parecen conducir a una única solución intrínseca—laeficiencia.
Enel frente laboral, los centros de datos más eficientes—desde una perspectiva dediseño, uso de energía y densidad de energía—significan que se necesitan menos,reduciendo así la carga de construcción y mantenimiento. Losproductos y arquitecturas de infraestructura diseñados de manera más eficientey "plug-and-play" son más fáciles de instalar, lo que se traduce enmenos tiempo invertido—y menos dependencia de mano de obra altamentecalificada.
Desdeuna perspectiva de sostenibilidad, los centros de datos más eficientes queaprovechan una combinación de fuentes de energía renovable—eólica, solar,geotérmica, hidroeléctrica/mareomotriz e incluso nuclear segura yconfiable—significan menos dependencia de fuentes de energía localespotencialmente escasas. Losavances en IA y aprendizaje automático avanzan aún más esta eficiencia alidentificar y abordar sin problemas los puntos críticos de cómputo intensivo enenergía. Además,veremos un cambio hacia ciclos de vida de productos de cuna a cuna en lugar decuna a tumba para limitar el desperdicio, donde los componentes del centro dedatos que se actualizan regularmente, como servidores e interruptores, seintegrarán en un robusto mercado de reutilización y reciclaje en lugar de irdirectamente a vertederos.
Finalmente,dentro del vasto ecosistema regulatorio, la eficiencia en los centros dedatos—caracterizada por huellas físicas, de carbono y energéticasminimizadas—más el cumplimiento transparente de la soberanía de datos puedenayudar a reducir la resistencia social y política a los despliegues de centrosde datos. La eficienciafísica, aprovechando la infraestructura existente de múltiples inquilinos oco-ubicaciones, puede reducir los costos generales y aliviar la ansiedad de losfuncionarios y comunidades locales que pueden oponerse a ver maquinaria pesadaen grandes complejos nuevos y autónomos.
Amedida que las innovaciones tecnológicas competitivas, la mano de obra, lasostenibilidad, las condiciones macroeconómicas y las presiones regulatoriaspresionan a los centros de datos de hiperescala, empresas y operadores, un insaciableapetito global debe ser equilibrado con un compromiso inquebrantable con laeficiencia—en todas las fases de ubicación/descubrimiento, construcción/diseñoy operaciones/gestión—para impulsar el crecimiento y la expansión de loscentros de datos en 2024
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This article was first published in Data Center Knowledge.
